ChatGPT에게 "요즘 인기 있는 화장품 브랜드 추천해줘"라고 물어본 적 있으신가요? 혹은 Perplexity에서 "가성비 좋은 노트북"을 검색해보신 적은요? AI가 내놓는 답변 속에 여러분의 브랜드가 있었나요, 아니면 경쟁사만 나열되어 있었나요?
AI 검색이 일상이 된 지금, 마케팅 실무자들 사이에 묘한 긴장감이 퍼지고 있습니다. ChatGPT가 내 브랜드를 어떻게 설명하는지, 네이버 AI 브리핑이 우리 제품을 언급하는지 알고 싶다. 하지만 막상 그 데이터를 측정해주겠다고 나선 플랫폼들을 보면, 선뜻 지갑이 열리지 않습니다.
Search Engine Journal이 최근 공개한 서베이 데이터가 정확히 이 장면을 포착했습니다. GEO(Generative Engine Optimization) 가시성 데이터의 필요성은 높게 평가하면서도, 그 데이터를 공급하는 플랫폼에 대한 신뢰와 예산 배분은 따라오지 못한다는 것입니다.
GEO(Generative Engine Optimization)는 검색엔진 결과 페이지(SERP)가 아니라, AI가 생성한 답변 안에서 브랜드가 얼마나, 어떻게 노출되는지를 최적화하는 개념입니다. Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, 그리고 네이버 AI 브리핑 같은 도구가 질문에 답할 때 어떤 브랜드를 언급하고, 어떤 맥락으로 설명하는지가 새로운 가시성 지표가 되었습니다.
"기존 SEO가 '몇 위에 노출되는가'를 다뤘다면, GEO는 'AI가 나를 어떻게 인식하고 소개하는가'를 다룬다. 클릭 없이도 브랜드 인식이 형성되는 시대가 열렸다."
이 지표를 모른다는 것은, 광고를 집행하면서 성과를 전혀 측정하지 않는 것과 다름없습니다. 소비자가 "요즘 괜찮은 피부과 브랜드 추천해줘"라고 물었을 때 AI가 경쟁사만 나열한다면, 그 손실은 클릭 수로 잡히지 않습니다. 기존 SEO 지표 어디에도 포착되지 않는 채로 인지 기회가 사라지는 것입니다.
검색의 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 기존 검색과 AI 답변형 검색의 차이를 명확히 이해해야 대응 전략을 세울 수 있습니다.
| 구분 | 기존 검색 (네이버/구글) | AI 답변형 검색 (ChatGPT/AI 브리핑) |
|---|---|---|
| 결과 형태 | 링크 목록 나열 | 요약된 답변 직접 제공 |
| 사용자 행동 | 클릭 후 페이지 방문 | 답변만 읽고 종료 (Zero-Click) |
| 브랜드 노출 방식 | 검색 순위로 결정 | AI의 언급 여부와 맥락으로 결정 |
| 최적화 지표 | 키워드 순위, 클릭률 | 인용 빈도, 브랜드 묘사 방식 |
| 신뢰 형성 | 상위 노출 = 신뢰 | AI 추천 = 객관적 선택으로 인식 |
특히 주목해야 할 것은 네이버의 변화입니다. 네이버 AI 브리핑은 검색 결과 상단에서 사용자 질문에 대한 요약 답변을 직접 제공합니다. 기존에 블로그 상위 노출로 트래픽을 확보하던 전략만으로는 부족해졌습니다. AI가 답변을 구성할 때 인용할 만한 신뢰도 높은 콘텐츠를 축적하는 것이 새로운 과제가 되었습니다.
ChatGPT와 Perplexity 사용자가 빠르게 늘고 있습니다. 특히 제품 정보나 브랜드 추천을 AI에게 묻는 행동이 일상화되고 있습니다. "어떤 마케팅 대행사가 좋아?"라는 질문에 AI가 어떻게 답하느냐가, 기업의 새로운 경쟁력이 되는 시대입니다.
문제는 구조적입니다. AI 가시성을 측정해준다는 전문 플랫폼들이 빠르게 등장하고 있지만, 실무자들이 보기엔 아직 검증이 덜 되었습니다.
그래서 생기는 현상이 있습니다. 데이터의 필요성은 인정하면서도 예산을 배정하지 않습니다. 정보의 가치는 높이 보면서 공급자를 신뢰하지 않는, 전형적인 신뢰 공백(Trust Gap)입니다.
신뢰 공백이 지속되면 실무자들은 GEO를 '해야 할 것 같긴 한데 어디서 어떻게 해야 할지 모르는 영역'으로 방치하게 됩니다. 그 사이에 AI 검색 내 브랜드 포지셔닝은 관리되지 않은 채로 굳어집니다.
측정 플랫폼을 신뢰하기 어렵다면, 지금 당장 할 수 있는 접근은 콘텐츠 수준에서 시작하는 것입니다. AI가 특정 브랜드를 언급하는 방식은 무작위가 아닙니다.
여기서 인플루언서 마케팅의 새로운 역할이 부각됩니다. 유튜브, 블로그, 인스타그램에서 브랜드 관련 정보가 구체적이고 신뢰도 있게 축적될수록, AI가 그 브랜드를 인식하고 인용할 근거가 쌓입니다.
GEO는 단순히 SEO 팀의 문제가 아닙니다. 콘텐츠 전략, 인플루언서 마케팅, 브랜드 커뮤니케이션이 함께 설계되어야 AI 검색 안에서도 브랜드가 제대로 서술됩니다.
로그통은 10년 이상 축적된 인플루언서 마케팅 노하우를 바탕으로, AI 검색 시대에 맞는 브랜드 가시성 솔루션을 제공합니다. 불확실한 측정 도구에 예산을 쓰기보다, AI가 인용할 수밖에 없는 양질의 콘텐츠를 먼저 구축하는 접근입니다.
ChatGPT, Perplexity, 네이버 AI 브리핑에서 브랜드가 어떻게 언급되고 있는지 직접 확인합니다. 경쟁사 대비 포지셔닝을 분석하고, 개선이 필요한 영역을 도출합니다.
브랜드 홈페이지의 구조와 콘텐츠를 AI 검색 친화적으로 최적화합니다. 구조화된 데이터, FAQ 섹션, 명확한 브랜드 스토리텔링으로 AI가 브랜드를 정확하게 인식하도록 설계합니다.
유튜브 크리에이터 65,732명, 네이버 공식 인플루언서 18,900명+ DB를 기반으로, 브랜드에 맞는 인플루언서를 매칭합니다. 단순 노출이 아니라, AI가 인용할 만한 신뢰도 높은 콘텐츠를 체계적으로 축적합니다.
기존에는 SEO 대행사, 콘텐츠 제작사, 인플루언서 에이전시를 각각 관리해야 했습니다. 로그통은 인플루언서 발굴·섭외·기획·제작·성과 분석까지 한 곳에서 처리하여, AI 검색 대응을 위한 콘텐츠 전략을 일관되게 실행할 수 있습니다.
삼성, LG, Microsoft, Adobe, 대한항공 등 400개 이상의 브랜드와 함께한 경험, 서울우유(8년+), 한스킨(10년+) 장기 파트너십으로 검증된 신뢰. AI 검색 시대의 브랜드 가시성, 로그통과 함께 준비하십시오.
The rise of AI search engines like ChatGPT, Perplexity, and Naver AI Briefing has created a new challenge for marketers: GEO (Generative Engine Optimization). While marketers recognize the critical need for AI visibility data, they distrust the emerging platforms that claim to measure it—creating a "Trust Gap." Rather than relying on unverified measurement tools, brands should focus on building high-quality, structured content that AI systems are likely to cite. Influencer marketing plays a crucial role here, as content from trusted creators on YouTube, blogs, and Instagram becomes source material for AI-generated answers. Logtong offers an integrated solution combining AI search diagnostics, website AEO optimization, and influencer content strategies—backed by a database of 65,000+ YouTube creators and 18,900+ Naver official influencers.