ChatGPT에 "우리 업계 트렌드"를 물었을 때, 답변에 어떤 브랜드가 언급될까요? Perplexity에 특정 서비스 카테고리를 검색했을 때, 누구의 콘텐츠가 인용될까요? 이제 마케터가 고민해야 할 질문이 달라졌습니다.
SEMrush가 약 32만 5,000개의 프롬프트를 분석한 결과, 놀라운 사실이 드러났습니다. LinkedIn이 ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode 전반에서 두 번째로 많이 인용되는 도메인으로 확인된 것입니다. Meltwater의 2025년 7월 데이터에서도 LinkedIn의 AI 인용 횟수가 전월 대비 67.8% 급증했습니다.
이 수치가 의미하는 것은 단순히 "LinkedIn이 잘 나간다"는 이야기가 아닙니다. AI 검색 최적화(AEO, Answer Engine Optimization) 전략에서 LinkedIn이 실질적인 채널로 기능하고 있다는 신호입니다.
우리가 익숙하게 사용해온 네이버, 구글 검색과 ChatGPT, 네이버 AI 브리핑 같은 AI 답변형 검색은 근본적으로 다른 방식으로 작동합니다. 이 차이를 이해해야 새로운 검색 환경에서 브랜드 가시성을 확보할 수 있습니다.
| 구분 | 기존 검색 (네이버·구글) | AI 답변형 검색 (ChatGPT·AI 브리핑) |
|---|---|---|
| 결과 형태 | 링크 목록 나열 | 하나의 통합 답변 |
| 사용자 행동 | 여러 페이지 클릭 후 비교 | AI 답변만 확인하고 종료 |
| 노출 경쟁 | 상위 10개 링크 경쟁 | 답변에 인용되느냐 마느냐 |
| 최적화 전략 | SEO (키워드 중심) | AEO (답변 적합성 중심) |
| 신뢰 판단 기준 | 도메인 권위, 백링크 | 콘텐츠 구조, 작성자 전문성 |
기존 검색에서는 10개의 링크 중 상위에 노출되면 클릭을 받을 수 있었습니다. 하지만 AI 답변형 검색에서는 답변에 인용되지 않으면 존재하지 않는 것과 같습니다. 사용자는 AI가 정리해준 답변만 읽고 검색을 종료하기 때문입니다.
AI 검색 엔진이 답변을 구성할 때 참조하는 콘텐츠에는 공통적인 특성이 있습니다. 신뢰할 수 있는 출처에서 작성된 구조화된 텍스트, 특정 질문에 명확하게 답하는 형식, 그리고 해당 주제에서 권위를 갖춘 작성자의 콘텐츠입니다.
LinkedIn은 이 세 가지 조건을 동시에 충족하는 플랫폼입니다.
반면 Instagram이나 TikTok처럼 이미지와 영상 중심의 플랫폼은 AI가 텍스트 기반으로 답변을 구성하는 특성상 인용되기 어렵습니다. 텍스트 중심 플랫폼인 LinkedIn의 구조적 이점이 AEO 맥락에서 부각되는 이유입니다.
HubSpot이 진행한 실험에 따르면, LinkedIn에서 AI 인용 가능성을 높이는 데는 몇 가지 패턴이 반복적으로 나타났습니다.
"왜 ~인가", "어떻게 ~하는가"처럼 AI가 자주 받는 질문 형태로 콘텐츠를 설계하면, 해당 질문에 대한 답변으로 인용될 가능성이 높아집니다. AI 검색 엔진은 질문에 대응하는 텍스트를 우선적으로 참조하는 경향이 있습니다.
"~일 수 있다", "~한 것 같다" 같은 모호한 표현보다 수치, 사례, 명확한 주장이 담긴 텍스트가 AI 인용에 더 유리하게 작용합니다. AI는 확실한 정보를 답변에 포함시키려는 경향이 있기 때문입니다.
브랜드 페이지 단독보다 실명 전문가가 직접 작성한 콘텐츠의 인용률이 높은 경향이 있습니다. 임원이나 마케터 개인이 LinkedIn에서 브랜드 관련 주제로 콘텐츠를 발행하는 것이 AEO 관점에서도 유효한 전략입니다.
국내에서도 ChatGPT와 Perplexity 사용자가 빠르게 늘고 있습니다. B2B 의사결정자들이 특정 솔루션, 서비스, 업계 정보를 AI에게 묻는 빈도가 증가하는 상황에서, LinkedIn은 단순한 네트워킹 채널을 넘어 AI 검색 노출을 위한 콘텐츠 기반으로 재해석될 필요가 있습니다.
예를 들어, 특정 소프트웨어 카테고리나 서비스 분야에서 브랜드 관련자가 LinkedIn에 꾸준히 전문적 관점을 담은 텍스트 콘텐츠를 발행한다면, 관련 질문에 대한 AI 답변에서 해당 콘텐츠가 인용될 가능성이 실제로 형성됩니다.
아직 국내 기업 중 LinkedIn을 AEO 채널로 명확하게 설계해 운영하는 곳은 많지 않습니다. 반대로 말하면, 지금 이 접근법을 시작하는 브랜드는 경쟁이 형성되기 전에 선점 효과를 가져갈 수 있다는 뜻이기도 합니다.
LinkedIn 최적화는 AEO 전략의 한 축입니다. AI 검색 답변에 브랜드가 인용되려면 LinkedIn뿐 아니라 홈페이지 구조, 블로그 콘텐츠, 외부 참조 문서 전반이 AI가 읽기 좋은 형태로 정비되어 있어야 합니다.
로그통은 65,732명의 유튜브 크리에이터와 18,900명 이상의 네이버 공식 인플루언서 DB를 보유한 인플루언서 마케팅 전문 기업입니다. 여기에 AI 검색 시대에 맞춘 새로운 서비스 라인업을 갖추고 있습니다.
특히 인플루언서가 생산한 전문적 콘텐츠는 AI가 답변을 구성할 때 신뢰할 수 있는 외부 출처로 인용될 가능성이 높습니다. 기존 인플루언서 마케팅의 가치가 AI 검색 시대에 새롭게 확장되는 것입니다.
서울우유(8년 이상), 한스킨(10년 이상) 등 장기 파트너십으로 검증된 로그통의 전문성으로, AI 검색에서도 브랜드의 가시성을 확보하십시오.
검색의 패러다임이 바뀌고 있습니다. 기존 SEO만으로는 AI 검색 시대에 브랜드 가시성을 확보할 수 없습니다. LinkedIn을 포함한 텍스트 기반 플랫폼에서의 전문적 콘텐츠, AI가 읽기 좋은 홈페이지 구조, 그리고 신뢰할 수 있는 인플루언서 콘텐츠가 함께 어우러져야 합니다.
우리 브랜드가 ChatGPT나 네이버 AI 브리핑 답변에 나오고 있는지 아직 확인해보지 않으셨다면, 진단부터 시작하는 것이 현실적인 첫 단계입니다.
LinkedIn has emerged as the second most cited domain in AI search engines like ChatGPT and Perplexity, according to SEMrush's analysis of 325,000 prompts. This signals a significant shift in how brands need to approach visibility in the AI search era. Unlike image-heavy platforms, LinkedIn's text-based structure, real-name professional profiles, and industry-focused content make it ideal for Answer Engine Optimization (AEO). Key strategies include structuring content around common questions, using specific data and clear statements, and leveraging both personal and brand pages. Logtong offers comprehensive AI search optimization services, from diagnostic assessments to homepage AEO and influencer content strategies, helping brands get cited in AI-generated answers.